生成AIを“使いこなす”より、“うまく付き合う”ために必要な3つのこと。

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生成AIは、いまや多くの企業で業務効率化や新しい価値創出の手段として注目されています。

しかし、「使いこなす」ことばかりを目的にしてしまうと、本来の効果やリスクを見誤ることや、使うこと自体に二の足を踏んじゃうことも。。。

重要なのは、技術に振り回されるのではなく、自社の文化や業務に合わせて“うまく付き合う”こと。
本記事では、企業が生成AIと健全に向き合い、長期的に活用していくために押さえておきたい3つのポイント

を整理します。

1.目的を明確にする ― 「何に使うか」より「なぜ使うか」から考える

生成AIを導入する目的が曖昧なままでは、ちょっと触ってみて『やっぱ業務では使えないなぁ』と一過性のブームで終わってしまいます。
「なぜ生成AIを使いたいのか」という問いを立て、業務の中でどの課題を解決したいのかを明確にすることが第一歩です。

参考：https://group.gmo/news/article/9561

例えば、「資料作成を早くしたい」のではなく、「社員が企画や提案により多くの時間を使える環境をつくりたい」という目的を設定すると、導入の意義が変わります。
この“目的思考”が定まっていれば、ツール選びも利用ルールも、自然と自社に合った形になります。
生成AIは「手段」であって「ゴール」ではない——その原点を見失わないことが大切です。

2. ルールを整える ― 安心して使うためのガイドラインを

生成AIは便利で強力なツールですが、誤情報や情報漏えいのリスクも抱えています。
特に、業務データや顧客情報を扱う企業では、「入力してよい情報」「結果の確認手順」「社内共有の範囲」などをあらかじめ定めておくことが欠かせません。

また、利用するAIサービスごとに、データの扱いや保存範囲が異なる点にも注意が必要です。

上記を踏まえて気をつけるべき点は下記です。

想定されるリスクは『情報漏洩対策』『社内規定の整備』に集約されます。
社内規定の整備においては参考になるものが公開されているので活用していきましょう。

参考：https://www.digitalservice.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/digitalservice/ai_guideline/
参考：https://www.ipa.go.jp/jinzai/ics/core_human_resource/final_project/2024/generative-ai-guideline.html

社員一人ひとりが安心してAIを使える環境を整えることは、単なるリスク回避にとどまらず、企業としての信頼を守る仕組みづくりでもあります。

“使わせる”ではなく“安心して使えるようにする”——その設計が、AI活用の持続性を左右します。

3.人の判断を残す ― 「AIが出した答え」をどう使うかを決める

生成AIの出力は、常に“参考情報”として扱うことが基本です。
AIが提示する文章やアイデアは、一見もっともらしくても誤りを含む場合があります。
だからこそ、最終的な判断や意思決定は人の知識と経験に基づいて行う必要があります。

また、AIが生み出した提案をそのまま使うのではなく、「なぜその答えになったのか」「自社の現場に本当に適しているか」を検証する視点が重要です。

AIを活かすのは“人の洞察力”であり、AIに委ねすぎないことが、信頼される企業の姿勢と言えるでしょう。

まとめ：生成AIと“共に考える”姿勢を

生成AIは、私たちの働き方や意思決定のあり方を大きく変えつつあります。

けれども、その力を十分に発揮させるためには、技術に頼るのではなく“共に考える”姿勢が欠かせません。目的を持ち、ルールを整え、人の判断を残す——この3つを意識することで、AIは企業のパートナーとして真価を発揮します。“使いこなす”ではなく“うまく付き合う”。その距離感が、これからの時代におけるAIとの理想的な関係だと私たちは考えます。